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在阿伯丁公司最近针对消费品行业的需求管理进行的一项研究当中，他们选取了以下几个方面作为区分各公司差异的指标：毛利润率、需求预测的准确性程度、客户服务水平、订单交付期、安全库存水平。
其中，预测准确性和客户服务水平被作为识别行业领先者的主要标志，也符合进行需求管理所要达到的两个主要目标：改进预测需求的能力和提高满足需求的能力。
从这个角度，阿伯丁为需求管理能力很优秀的公司设定了以下的标准：预测准确率达60%以上(以对未来三个月的产品族的需求水平预测为衡量标准)和客户服务水平达到90%或更高(以满足客户订单率来衡量)。在被调查的公司中，有17%符合以上一流公司的标准。
图1 一流企业的财务绩效
图2所示：自2004年以来，一流企业比其竞争者相比，财务收入的增长幅度明显较大。
•一流企业在市场占有率的增长数量是其竞争者的两倍。
•一流企业的毛利润率增长比一般企业高出56%。
•一流企业在提高订单完成率方面是一般企业的1.5倍。
以上数据足以再次验证这样一条规律：优秀的需求管理能力将带来更好的市场业绩。
图2 一流企业的特殊之处
与一般企业相比，一流企业具有以下特点：
更加重视持续改进它们的需求管理技术：经常提出改进需求管理技术的建议的公司，占一流公司的74%(在所有被调查公司中这一比例为63%)。
更多的一流公司，会选择经济适用的方案来进行需求规划和预测(这一数量是一般公司的两倍)。
一流的公司较少的使用电子数据表格，而一般选择使用信息系统来进行需求的预测。
从以上特点可以看出，技术的应用对于需求管理的成功显得尤为重要，另外，组织策略也是一流企业取得更好业绩的重要驱动力。
一体化的需求预测
阿伯丁的研究发现，一流的企业更多地会选择在整合组织内部的各个部门来收集相关数据，进行需求预测，从而能够提高预测数据的使用效率(图3)，与之相比，业绩表现一般的公司在进行需求的预测时，就没有很好整合来自各方面的因素。
图3
一流的企业通常都会进行需求预测，他们现在面临的挑战就是如何获得更详细准确的数据，来提高预测结果的利用效率。
业绩一般的，之所以公司缺乏对需求进行有效的预测，其原因并非是技术上无法达到一流公司的水平，问题往往出自这些组织本身，如管理层的忽视、部门间缺少沟通和协调、运作机制的不完善等。
因此，让公司的高层领导来组织一体化的需求预测是战胜这项挑战的关键，毕竟进行这项工作的过程所遇到的主要阻力，还是进行决策的权利来源和绩效考核和评估系统。
研究调查的结果也证实了这一点，大部分受访者都认为：如果每个功能部门都从自己的角度去理解需求预测的结果，那么对顾客服务水平、库存水平和利润率的所产生的不利影响是惊人的，这一点必须在公司内部达成共识。阿伯丁的实践证明这个方法将对于需求预测管理能力的提高相当有效，并推荐广大公司采用。
一体化需求预测的周期
图4中所示，至少60%的公司进行预测的周期低于或正好为一个月。一个适当的预测周期需要结合企业本身的实际情况，重新考虑以下问题：固定以一个月为预测的周期是否太过频繁?或者选择根据所在行业的市场变化的频率(不确定、每天、每月)来确定预测的周期?
宝洁公司则是采取了较短周期预测的方式，在进行每月常规预测的基础上，结合每日的数据，进行一到四周不定期的预测作为参考，从而得出需求预测的结果。
图4
要想获得更快的、一致认可的预测数据，关键在于处理好来自各相关部门的数据，显然这就需要整合好这些数据，使之具有一致的解释能力。这也是为什么接受访问者都认为，建立一个由来自不同部门的工作小组，是成功进行预测的最有效的方法。
图5 参与预测的各部门人员占其整体的比率
跨部门的需求管理团队
正如表1所示，在消费品行业只有大约19%的公司设立了由销售、市场分析和生产运作部门的人员所组成的工作小组，他们负责制定与供应链同步的最佳需求计划。一般来说，这样的由不同部门成员组成的团队在包装零售消费品行业的卓越组织中很常见 ，而较之而言，较少的是耐用品行业。
阿伯丁的研究中发现，仅仅设立这样跨部门的工作小组是不够的，这些小组必须具备一定的技术能力，并赋予适当的权利，从而更好地调用与需求有关的数据，来完成需求预测。